本次引入的北京理工大学人工智能团队，长期深耕自然语言处理、大数据语义分析、人工智能低空应用相关研究，科研积累与实践落地经验充足。

团队牵头搭建的NLPIR多语大数据语义增强分析平台，已服务国内外40万家机构，相关中文自然语言处理研究累计引用量近3万次，先后获得国家科技进步二等奖、国家保密科技奖一等奖、国防科技进步二等奖等多项国家级科研奖项，是国内大模型、开源情报、语义挖掘交叉研究领域的领军学者团队，团队长期从事AI物流、跨境多语种数据、低空路径优化等方向研究，兼具理论研究与产业落地经验。专家团队入校，能够补齐我校数字学科科研平台短板，支撑学校落实各专业“AI+”升级规划，助力校内科研工作取得新进展。

学校紧跟人工智能发展与云南低空经济建设机遇，于今年5月印发《专业+人工智能办学特色培育建设方案（2026—2030年）》，明确五年内全部本科专业数字化升级实施路径。本次合作选取办学基础扎实的物流管理专业作为切入点，该专业2006年开始招生，立足云南、面向南亚东南亚开展人才培养，2016年获评云南省特色专业，2023年入选云南省一流专业建设项目，办学至今累计输送1400余名物流相关人才，多数投身省内跨境物流、乡村振兴相关工作，为双方协同发展打下良好基础。

03  领军专家交流发言：立足云南发展实际，以人工智能技术服务区域建设

张华平教授代表北理工专家团队作交流分享，阐明了双方后续合作方向。张华平提出，团队将紧扣习近平总书记为云南擘画的“三个定位”战略指引，围绕地方实际需求开展研究，把科研成果应用在云岭大地。一是结合本地情况开展专项研究。针对云南山地广阔、村落分布分散、跨境物流需求突出的特点，围绕乡村物流智能调度、跨境多语种信息处理、低空物流配送路径优化等内容开展联合研究，形成适配西南地区环境的人工智能应用方案。二是同步推进人才培养模式优化。顺应人工智能发展趋势，和学校共同开发融合课程、搭建实训项目，带动校内教师提升数字科研能力，帮助学生掌握智能工具应用技能。三是建立长期稳定协作机制。依托北理工NLPIR实验室现有科研体系，持续输出数字化应用方案，共同打造面向西南区域的乡村低空物流研究平台，实现资源互通、协同共进。